Como o Algoritmo do YouTube funciona?

Com mais de um bilhão de usuários e bilhões de horas de vídeo, o fato de o algoritmo do YouTube conseguir fornecer o que você deseja assistir quando você visita o site é uma prova da engenharia de software. Então, como isso funciona?

A resposta curta: ninguém conhece os detalhes - nem mesmo o YouTube, até certo ponto. O algoritmo do YouTube usa aprendizado de máquina para sugerir vídeos, o que significa que não há regras definidas que possamos lhe dizer. Além disso, o Google não nos diria de qualquer maneira, pois isso levaria as pessoas a explorá-las.

O que sabemos

Quando você treina um modelo de aprendizado de máquina, você dá um monte de entrada e, em seguida, classifica os resultados sugeridos em como eles estão certos.

Aqui está um exemplo extremamente simplificado. Digamos que você quisesse treinar um AI para dizer a diferença entre fotos de gatos e cachorros. Essencialmente, você daria a uma IA um monte de fotos de gatos e cachorros, começaria a escolher, e então pontuaria direito se respondesse corretamente. Quanto mais correto, melhor será a escolha. O resultado é uma máquina que pode identificar gatos e cachorros. Este treinamento usa uma métrica pela qual os resultados são julgados; no nosso caso, o gato-o-metro, ou que porcentagem da imagem é de fato gato.

A métrica usada pelo YouTube é Tempo de exibição-quanto tempo os usuários permanecem no vídeo. Isso faz sentido, porque o YouTube não quer que as pessoas pulem por aí procurando por vídeos para assistir, já que isso é mais trabalho para eles e menos tempo gasto assistindo.

É muito mais sutil do que "quanto tempo você assistiu a um vídeo", no entanto. O algoritmo leva em consideração muitos fatores diferentes e classifica-os de acordo: retenção de visualizador, impressões para cliques, engajamento do espectador e alguns outros fatores de bastidores que nunca vemos. O YouTube adapta esses fatores ao seu perfil para que ele possa sugerir vídeos com maior probabilidade de clicar.

O que tirar disso?

Se você é um aspirante ao YouTuber, as duas principais coisas para trabalhar são maximizar a duração média da visualização e maximizar a taxa de cliques. Pegue a seguinte pirâmide invertida.

O YouTube sugere seu vídeo para várias pessoas, na tela inicial e na guia sugerida. Na minha conta, tenho quase 750 mil impressões. Isso parece muito bom, mas apenas uma fração dessas pessoas clica no seu vídeo. Essa fração é chamada de taxa de cliques e é medida como um percentual (você pode ver no meu exemplo que tenho uma taxa de cliques de 4,0%). A figura Exibições mostra o número real de pessoas que clicaram.

Depois que alguém clica no vídeo, o YouTube mede a quantidade de tempo que essas pessoas passam assistindo aos vídeos.

Você pode ver por que tantos criadores de conteúdo do YouTube usam títulos de clickbails e miniaturas (para obter esses cliques) e vídeos longos e prolongados (para aumentar o tempo de retenção). Estes são dois traços muito irritantes de muitos criadores do YouTube, mas, hey, culpar o algoritmo.

Um estudo de caso

Vamos dar uma olhada em dois grandes canais que adotam diferentes abordagens para lidar com o algoritmo. A primeira é a Tecnologia Primitiva, um canal dirigido por um cara que vai para o deserto e constrói coisas sem ferramentas. Todos os seus vídeos são muito longos, mas mantêm um bom nível de engajamento durante todo esse tempo - uma conquista, já que não há narração. Esse fato significa que ele provavelmente tem uma duração média de visualização muito alta, o que é bom nos olhos do algoritmo.

Porque ele faz apenas um vídeo por mês, é surpreendente que ele tenha mais de 8 milhões de inscritos. Isto é provavelmente porque o longo tempo entre os vídeos cria uma sensação de algo novo quando o próximo cai. Seus vídeos são icônicos e, sempre que aparecem no meu feed, eu quase sempre clico nele. Eu estou supondo que os outros se sentem da mesma maneira, então ele provavelmente também tem uma alta taxa de cliques também.

O segundo canal tem uma abordagem um pouco mais escandalosa. BCC Trolling, um canal “Funny Moments” da Fortnite, pega clipes de streamers populares e os edita em vídeos diários. No ano passado, eles dominaram o algoritmo e dispararam para 7,3 milhões de assinantes. Para maximizar o tempo de exibição, eles colocaram o clipe de título do vídeo em algum lugar no meio do vídeo, forçando as pessoas a assisti-lo por um tempo antes de chegarem ao clipe em que clicaram, basicamente fazendo com que ficassem "viciados" no vídeo. Por causa disso, o tempo de exibição é maior.

Eles também são excelentes em miniaturas e títulos clickbait, colocando * NEW * em letras maiúsculas em muitos vídeos, e sempre com miniaturas coloridas que geralmente são feitas sob medida, e muitas vezes muito enganosas. Mas eles não são um clickbait óbvio; os vídeos entregam no título, mas é apenas clickbait o suficiente para levar as pessoas a clicar.

Essa é a principal coisa a se tirar do BCC: se você vai clicar nas miniaturas, faça sutilmente. Colocar mentiras descaradas no título muitas vezes deixa as pessoas com raiva e pode ter o efeito oposto que você pretende.

De qualquer forma, você deve encontrar o que funciona para você e usá-lo para sua vantagem. Tenha em mente o tempo de exibição e as taxas de cliques, mas mantenha o formato e não deixe o algoritmo ditar seu conteúdo.