Como verificar se uma conta no Twitter é um bot

Existem muitos bots no Twitter. Alguns estão tentando vender coisas, alguns estão no estágio um em uma fraude elaborada, e alguns são administrados por agências internacionais de inteligência por várias razões..

Detectar esses bots não é necessariamente difícil: basta percorrer a linha do tempo e ver se a atividade deles se parece com a de um humano. Eles conversam com amigos, como os humanos, ou simplesmente dizem coisas para usuários que nunca respondem? Eles têm uma gama diversificada de interesses, como os humanos, ou eles se prendem a um tópico? Mantenha estas coisas em mente e você pode ter uma idéia se algo é um bot.

Para aqueles momentos, no entanto, que você não pode dizer se está olhando para um bot ou para uma pessoa, o Botometer pode ajudar. Essa ferramenta, da Universidade de Indiana e da Northeastern University, considera mais de 1000 fatores e, em seguida, fornece uma probabilidade de que um determinado usuário do Twitter seja ou não um bot. Não é perfeito, porque este é um problema difícil de resolver, mas o Botometer é uma ótima ferramenta para ter em torno.

Para começar, faça login no Botometer com sua conta do Twitter e comece a adicionar qualquer nome de usuário que você esteja curioso. Você verá o resultado rapidamente:

O que isto significa? Quanto maior a porcentagem no “Bot Score”, maior a probabilidade de um determinado usuário ser um bot. De acordo com a página de FAQ do Botometer:

Grosso modo, pode-se interpretar uma pontuação de bot como uma probabilidade de o usuário ser um bot. Assim, as pontuações de bot mais próximas dos valores extremos de 0% e 100% são afirmações mais confiantes do bot-ness da conta.

Nesse caso, o Botometer acha que há apenas 16% de chance de que meu colega de trabalho Harry seja um bot. É uma conclusão razoável. Eu trabalhei com Harry por anos, e ainda ocasionalmente suspeito que ele não é real, mas apenas 16% do tempo.

Há algumas coisas que podemos analisar usando o link "Detalhes" à direita dos resultados. Por exemplo, podemos ver uma linha do tempo de quando o usuário foi mencionado pela última vez e reenviado.

Você também pode ver um detalhamento dos tipos de sentimentos que o usuário padroniza, e um detalhamento do uso da palavra (substantivo / verbo / adjetivo / etc.) Esses são apenas alguns fatores usados ​​pelo serviço, mas mergulhar neles pode ser fascinante..

Eu corri isso por alguns bots conhecidos, e algumas pessoas que eu tenho certeza são humanos. Percentagens precisas variaram, mas na maior parte dos casos achei os resultados confiáveis. As principais exceções tendem a ser as contas do Twitter executadas por várias pessoas, incluindo as de políticos e marcas. Isso faz sentido para mim, porque essas contas costumam se comportar de maneiras semelhantes a bots - elas tendem a se concentrar em tópicos únicos e muitas vezes não se envolvem em conversas do mesmo modo que os usuários normais..

Se uma conta que você conhece é um bot que mantém o @ing você, saiba como bloquear uma conta no Twitter e considere também denunciá-la.