Como o Big Data Analytics torna as cidades mais inteligentes

Ideias inovadoras sempre ganham força e não podem ser retidas à medida que se expandem pelos países e, eventualmente, pelo mundo. O processo de avançar exemplifica a sobrevivência da humanidade, embora tecnologias recentes mudaram drasticamente os nossos métodos de impulso para a frente.

Hoje, a revolução progressista pode ser vista por toda parte, especialmente com o adaptação de big data dentro de nossas vidas diárias. Nossa civilização pode algoritmicamente processar grandes quantidades de dados para nos fornecer uma compreensão detalhada de nossa escolha.

À medida que o entrelaçamento de big data e IoT se fortalecer, isso só melhorará nosso padrão de vida, criar eficiência sustentável e cultivar cidades inteligentes de várias formas significativas.

Big Data em cidades inteligentes

Se as grandes cidades investissem hoje em sistemas inteligentes de transporte, em 2030 economizariam cerca de US $ 800 bilhões por ano. Além disso, os sistemas de transporte inteligentes também contribuem de algumas outras maneiras, incluindo:

Menos congestionamento de automóveis e menos acidentes
Mais avanços em viagens de longa distância mais rápidas
Ar limpo da redução da poluição
Excesso de novos empregos de atualizações em redes de transporte

Além disso, qualquer opção de transporte atualizada apelos a empresas estabelecidas procurando por um novo local, como fazem com empresas iniciantes. Qualquer empresa quer saber que seus funcionários e clientes têm acesso ao transporte moderno e eficiente. Esse acesso reduz orçamentos anuais para empresas em termos do que pagam em milhagem de gás e custos de entrega.

Big Data rastreia necessidades e custos de infraestrutura de transporte ajudar as cidades a definir maneiras de expandir suas opções de transporte público da maneira mais eficiente possível. Ele define quais áreas da cidade precisam ser abertas e como as pessoas são receptivas em relação a iniciativas para arrecadar dinheiro para esse projeto. Cidades que usam esse tipo de análise de big data são chamadas cidades inteligentes e grande parte do mundo quer nas inovações.

Muitas grandes cidades estão começando a usar INRIX, um sistema que analisa dados de redes tradicionais de sensores de estradas e dados de dispositivos móveis. A Comissão Metropolitana de Transportes de São Francisco economizou mais de US $ 250.000 por ano a partir da coleta direta de dados do INRIX. O Conselho Metropolitano de Baltimore economizou US $ 25.000 por ano em custo de combustível e mão-de-obra devido ao aumento da eficiência.

Big Data na Aplicação da Lei

Ao contrário da crença popular, em termos de combate ao crime, o big data está, na verdade, permitindo que a polícia e outros policiais se comportem menos como o Big Brother do que mais. A análise de dados permite que os policiais rastrear pontos problemáticos reais e criminosos perigosos.

Muitas agências locais estão começando a usar o PREDPOL ou sistemas de policiamento preditivo que coletam três principais pontos de dados de cada relatório: tipo de crime, localização e hora do incidente, fazer decisões precisas de implantação de oficiais no futuro.

Uma vez identificadas as atividades criminosas, novas iniciativas de educação e programas de extensão podem ser utilizados nessas jurisdições..

Desde o uso do PREDPOL, a cidade de Reading, na Pensilvânia, viu o crime cair para a taxa mais baixa em mais de 35 anos, com uma queda de 19% nos crimes violentos e uma desconcertante queda de 44% nos assaltos. Santa Cruz, Califórnia, viu um resultado semelhante com o primeiro, com os assaltos caindo em 11% e os roubos em 27%.

Além do policiamento preditivo, o FBI investiu 1 bilhão de dólares em um sistema de identificação de próxima geração que usa uma combinação de DNA, impressões digitais, fotos faciais em 3D e reconhecimento de voz para identificar criminosos. Como cidades inteligentes começam a implementar esses sistemas em sua infraestrutura, crimes serão mapeados antes eles até acontecem e os criminosos podem ser identificados em segundos.

Big Data na Educação

A coleta e análise de big data ajuda os educadores a entender quais estudantes precisam de ajuda, por que eles precisam de ajuda bem como identificar áreas nas quais eles se destacam.

Os educadores podem fornecer atividades individuais e de grupo relevantes para apoiar as metas e necessidades de cada aluno. Os professores serão capazes de avaliar o progresso do aluno em uma base consistente, a fim de desafiar os alunos e ajudá-los a crescer.

A análise fornece mais visões tridimensionais do progresso de seus alunos, permitindo que os pais entendam como cada criança aprende. A AltSchool é uma das primeiras escolas do ensino fundamental e médio que oferece experiência de aprendizagem personalizada que está disponível apenas no desenvolvimento de cidades inteligentes como São Francisco e Nova York.

A introdução de big data no espaço educacional incentivou estudantes de todas as idades a aprenda remotamente no conforto de suas casas. Estes cursos on-line massivos e abertos coletam dados de milhões de participantes e os analisam para encontrar áreas problemáticas que estão fazendo com que os alunos fracassem. Depois de analisar milhões de pontos de dados, os algoritmos atualizaram continuamente cada curso para oferecer uma "experiência de aprendizado adaptável" com base em força, fraquezas e preferências de cada indivíduo.

Estes são apenas dois exemplos das muitas maneiras pelas quais cidades inteligentes estão adaptando escolas em plataformas de aprendizado mais personalizadas e remotas, o que pode mudar a experiência de aprendizado para sempre..

Big Data em Saúde

As Nações Unidas afirmam que até 2050, 66% da população mundial será considerada urbana. Com as populações que vivem em proximidade tão estreita, isso significa que as iniciativas de saúde devem estar disponíveis para todos, independentemente do seu passado, raça ou situação econômica..

Big data já pode prever os surtos de vírus e até mesmo rastrear casos de depressão. Cidades inteligentes usarão milhões de sensores que fornecem serviços médicos personalizados. Muitos cidadãos de cidades inteligentes poderão ativar seu serviço médico por um aplicativo móvel ou quiosques em toda a cidade. O Pulsepoint Respond é um ótimo exemplo de um aplicativo personalizado que alerta alertas de parada cardíaca súbita treinados pela RCP dentro de sua área imediata.

Além disso, as cidades inteligentes já começaram a testar sistemas que permitem aos pacientes idosos a opção de permanecer em suas casas, em vez de em uma unidade de cuidados de enfermagem. Esses tipos de sistemas incluem uma tabela independente, um tablet com Skype e sensores residenciais sem fio usados para comunicação de vídeo entre o paciente e seu cuidador remoto.

Os sensores sem fio monitoram a casa e enviar alertas sobre situações de segurança como um fogão à esquerda ou portas abrindo no meio da noite. Depois de testar este sistema em Oslo, Noruega, o estudo mostrou que o sistema pode economizar US $ 85.000 para cada pessoa, uma vez que não precisa se mudar para uma unidade de enfermagem..

Big Data no Uso de Energia

Se implementados em grande escala, os sistemas inteligentes de eficiência energética poderiam economizar mais de US $ 1,2 trilhão nos Estados Unidos usando dispositivos IoT e análises de big data.

Mais de 75% do consumo de energia do mundo vem de cidades e 40% do custo municipal de energia vem exclusivamente da iluminação pública. Desde a adoção de luzes de rua inteligentes que ajustar automaticamente os níveis de luz para atender às necessidades dos cidadãos, Lansing, Michigan salvou 70% do seu custo de energia.

Os especialistas prevêem que até 2020 haverá mais de 100 milhões dessas lâmpadas e lâmpadas inteligentes usadas em todo o mundo. Outras cidades como Charlotte, Carolina do Norte, implementaram uma gestão de energia de edifícios inteligentes que reduziu o uso total de energia em 8,4% e as emissões de gases de efeito estufa em 20%..

Além disso, a cidade espanhola de Santander instalou 12.500 sensores de poluição do ar e RFID em toda a cidade, o que reduziu os custos de energia em 25% e o custo de gerenciamento de resíduos em mais 20%. Cidades inteligentes mal estão em andamento, mas elas já estão causando um impacto substancial no meio ambiente e nos cidadãos que vivem nelas.

Previsão do 2025

Alguns especialistas acreditam que as cidades podem investir cerca de US $ 400 bilhões por ano construindo cidades inteligentes nos próximos cinco anos. O governo até lançou uma iniciativa de cidade inteligente para ajudar as comunidades enfrentar os desafios locais e melhorar os serviços da cidade.

Todas as indústrias podem esperar um boom, à medida que as pessoas se tornam mais saudáveis e vivem mais, o que acabará gerando novas demandas por alimentos e produção de moradias. Os métodos tradicionais anteriores fornecerão muito pouco de nossa produção, porque o big data e as tecnologias inteligentes já começaram a causar impactos monumentais em nosso modo de vida e no crescimento da civilização..

Nota do editor: Este é um post escrito por Andrew Deen para Hongkiat.com. Andrew tem sido consultor de startups em quase todos os setores, de varejo a dispositivos médicos. Ele implementa a metodologia lean e atualmente está escrevendo um livro sobre expansão de negócios. Entre em contato com Andrew no Twitter.

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