6 poderosos recursos do Google Analytics

O Google Analytics é muito mais robusto do que a maioria das pessoas acredita. Ao contrário da crença popular, ele pode fazer a maioria das coisas que as suítes de análise mais avançadas podem fazer, exceto pelo fato do Google fazer isso de graça..

Muitos web designers e desenvolvedores reclamam das limitações do Google Analytics. À primeira vista, ele não parece tão poderoso quanto alguns dos outros conjuntos de análise da web, porque não permite rastrear links externos ou ver dados em tempo real. Assim, os desenvolvedores migram para produtos premium, como o Clicky e o Mint, mas esses serviços podem ser caros, especialmente se o projeto da web ainda não gerar receita alguma. Além disso, embora eles corrijam algumas das limitações inerentes ao Google Analytics, eles não têm alguns dos recursos de conexão somente do Google, como o Adwords e o rastreamento do Adsense..

Para aqueles que não sabem, o Google Analytics é um serviço de estatísticas da Web que permite ver quantas pessoas visitam seu site, a quais páginas elas vão e de onde elas vêm. É um serviço gratuito, e funciona colando um pedaço de Javascript no código HTML que é carregado quando alguém visita sua página.

Porém, isso apenas risca a superfície: ele também permite que você crie campanhas, metas, funis e relatórios específicos que criam conjuntos de dados acionáveis ​​e fornecem informações importantes sobre dados que de outra forma seriam nebulosos. A maioria das pessoas tem análises configuradas, mas muitas delas não conseguem acessar os dados e perdem oportunidades de ouro para otimizar seu site. Toda vez que você alterar a cópia, a estrutura ou o design do site, o conjunto de análises da web informará o que deve ser alterado (e se você deve fazer alguma alteração em primeiro lugar). Ao usar os recursos avançados do Google Analytics, você não apenas obliterará a maioria dos motivos para pagar por outro serviço de análise, mas também entenderá seu público-alvo e seu website de maneiras que seus concorrentes na Web muitas vezes não o farão.

Aqui estão seis recursos avançados que você pode usar para ativar o Google Analytics e turbinar as decisões baseadas em dados:

1. Descubra onde seu público está indo, rastreando links externos

Mesmo que sua taxa de rejeição seja baixa, ainda é importante entender para onde os visitantes estão indo quando saem da sua página. Compreendendo o comportamento de links de saída de seus usuários, você pode otimizar seu website para conversão e as mensagens de sua marca para um efeito estrategicamente máximo. Isto é verdade por duas razões.

Primeiro, muitos modelos de negócios na Web dependem de direcionar tráfego para uma página localizada em um domínio diferente. Um bom exemplo disso são os programas afiliados, nos quais você precisa direcionar o tráfego para uma página de destino para ganhar dinheiro. Se você acompanhar o comportamento desse link de saída, saberá quais domínios convertem melhor. Combinado com uma ética de trabalho 80-20, você pode concentrar todos os seus esforços de marketing nesses canais de mídia e reservar seu novo tempo livre para testar novas ideias, realizar trabalhos freelance ou tirar uma soneca.

Segundo, ao rastrear links externos, você saberá quais pontos da sua página converterão os melhores e, em seguida, poderá planejar de acordo com quais links deseja colocar nessa posição privilegiada. Por exemplo, você pode querer remover um link de baixo valor e substituí-lo por um link para o seu melhor conteúdo, ou para um blogueiro externo que o tenha ajudado significativamente. Se você achar que nenhum de seus links de entrada ou saída está convertendo bem, poderá emparelhar facilmente o Google Analytics com o Otimizador de website do Google para fazer alguns testes..

Agora que te convenci a rastrear links externos, aqui está um curso intensivo sobre como fazer isso. Se você estiver usando um CMS personalizado ou um aplicativo da web, a melhor maneira de fazer isso é inserir o seguinte código no parte da sua página:

Isso atrasará o carregamento de links por fração de segundo, dando ao Analytics tempo para registrar o clique antes que o usuário saia da página. Felizmente, o atraso é tão pequeno que não afetará a experiência do usuário, então você não precisa se preocupar. Em seguida, você pode acompanhar qualquer link que quiser adicionando a seguinte função onClick aos links que deseja acompanhar:

Existem dois parâmetros em recordOutboundLink que você pode querer alterar para personalizar ainda mais seu relatório. O segundo parâmetro, que tem o valor de Links externos No exemplo acima, refere-se às pastas que serão usadas para organizar seus dados quando você os visualizar no Google Analytics. Renomear links externos é um bom começo, mas não é descritivo o suficiente para segmentar corretamente todos os dados que você irá coletar. Uma maneira melhor seria classificar os links externos por tipo: “blog,” “página de destino,” ou “mídia social.” Ou você pode fazer isso pela posição na página: “topo,” “Barra Lateral,” ou “inferior.” O terceiro parâmetro na lista é o identificador individual da página. O domínio truncado é um valor perfeitamente sensato para isso, mas você também pode renomeá-lo para algo mais memorável se desejar, como “Hongkiat” ou “Facebook.”

O rastreamento de links de saída é ainda mais fácil de implementar se você estiver usando um CMS ou uma estrutura da Web popular. Se você estiver usando o WordPress, poderá rastrear links automaticamente com o plug-in do Slimstat Analytics. No Rails, você pode assar isso em seus modelos com a Gem do Google Analytics.

2. Obtenha estatísticas em tempo real (Kind of)

Uma das principais razões pelas quais as pessoas usam algo diferente do Google Analytics é porque querem estatísticas embutidas em tempo real. E eles estão certos quando reclamam sobre como o Google Analytics não pode fazer isso. Mas você pode usar um truque simples para obter estatísticas quase atualizadas sem gastar dinheiro por um serviço premium. O Google atualiza suas estatísticas por hora. Para obter esses dados, tudo o que você precisa fazer é clicar no calendário do seletor de datas em seu relatório do Google Analytics e selecionar a data atual como a data final. É claro que esses dados não estão completamente atualizados, mas é provável que até a hora chegue perto o suficiente para tomar uma ação rápida e inteligente quando seu conteúdo se tornar viral.

Normalmente, quando você clica no menu suspenso da data, percebe que a barra azul que indica a data selecionada vai até ontem. Para que ele mostre dados em tempo real, selecione a primeira data em seu intervalo preferido e clique na data mais recente que não está esmaecida. E voila! Você tem quase rastreamento em tempo real.

3. Rastreie os botões de mídia social

A mídia social é uma maneira poderosa de direcionar tráfego para seu site. A maioria dos blogueiros encoraja seus leitores a compartilhar seu conteúdo via Facebook e Twitter - e quando seus usuários realmente o fazem, pode ser o suficiente para trazer dezenas de milhares de novos leitores, assinantes e consumidores. Todos nós queremos ir viral nas mídias sociais. Portanto, faz sentido rastrear quais usuários clicam nos botões para que possamos focar nossa atenção nos usuários que farão com que nosso conteúdo se torne viral.

Quando lancei o Auric, meu mais novo blog, queria ter certeza de que a mídia social fosse incorporada como parte fundamental da experiência. Isso significava rastrear as ações de mídia social da mesma forma que eu acompanhava as exibições de página para que eu pudesse visualizar todas as informações no mesmo relatório (e esperançosamente afetar as duas com a mesma ação). Se você usa a API do Facebook OpenGraph para incorporar a onipresente “Gostar” botões em seu conteúdo, é incrivelmente fácil rastrear os usuários que clicam nele. Primeiro, no entanto, se você ainda não estiver familiarizado com a incorporação de botões do Facebook em seu site com a API Javascript, será necessário ler mais sobre isso no site do Facebook Developers..

Em poucas palavras, você vai simplesmente adicionar uma função onClick ao seu código FBML que permite que o mecanismo de acompanhamento de eventos no Google Analytics seja acionado quando as pessoas clicam no botão. Veja como será o código modificado:

Quando um usuário clica no botão do Facebook, o Google Analytics o acompanha como uma visualização de página, permitindo que ele apareça em seus relatórios da mesma forma que uma postagem de blog ou uma página de destino. Aqui, _trackPageview tem um parâmetro que especifica como o clique aparecerá nos seus relatórios. Recomendo personalizar cada um dos botões do seu site incluindo algo como o ID da postagem do blog, o permalink ou um título com escape de URL (como advanced-google-analytics), Seguido por /Facebook no fim. Em seguida, você pode ver o desempenho de cada botão individual e agregar facilmente os dados juntos, pesquisando todas as instâncias de /Facebook nos seus relatórios do Google Analytics.

Você pode usar essa técnica para hackear o acompanhamento de eventos de praticamente qualquer elemento clicável na sua página. Por exemplo, é simples implementar isso no botão de retweet oficial do Twitter. Tudo o que você precisa fazer é ligar _trackPageview de forma assíncrona e você é bom. Aqui está como eu faria isso:

 Tweet  

Assim como no exemplo do Facebook acima, você pode editar a sola _trackPageview parâmetro para personalizar como os retweets aparecem no Google Analytics. Eu geralmente defino meus identificadores de rastreamento para terminar em /Twitter, mas você pode fazer o que quiser.

4. Crie URLs de campanha personalizados para acompanhar a eficácia das campanhas de criação de links

Embora o rastreamento de quantos usuários interajam com seus botões de mídia social apresente um nível de percepção significativamente maior do que a maioria dos outros sites na Web, não informará automaticamente a eficácia dos botões de mídia social para fazer com que novos usuários visitem seu site. a la media viral). Claro, com algumas modificações, você pode facilmente mudar isso. O Google Analytics permite que você configure URLs de campanhas personalizadas que categorizam e rastreiam automaticamente os usuários que chegam por meio desses caminhos. Para fazer isso, tudo que você precisa fazer é adicionar alguns parâmetros após o URL no padrão ?variável = valor formato. Aqui estão as variáveis ​​que você pode usar:

• utm_campaign identifica um produto ou uma campanha específica. Você pode definir isso para retweet_button ou facebook_like.
• utm_source identifica de onde o tráfego está vindo. Pense nisso como o nome do site ou o URL. Para uma campanha de acompanhamento de mídia social, você pode defini-la como Facebook ou Twitter.
• utm_medium descreve o tipo de tráfego, como custo por clique, tráfego de pesquisa orgânica ou RSS. Aqui, você pode configurá-lo para mídia social.

Para acompanhar uma campanha de mídia social, eu usaria um URL como o seguinte:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Agora, o truque é garantir que esse seja o URL compartilhado no Facebook e no Twitter. Tudo o que você precisa fazer é anexar as variáveis ​​de acompanhamento ao final do conjunto de URLs dentro das configurações dos botões de mídia social e está tudo pronto. Com base no código de botão semelhante ao Facebook ilustrado acima, ficaria assim:

Obviamente, as mídias sociais não são o único uso para URLs de rastreamento de campanhas. Também o uso em meus feeds RSS para obter um instantâneo mais preciso do uso de conteúdo nos leitores de feeds. Ele permite que você calcule o verdadeiro valor de um novo assinante e concentre sua energia nos segmentos de assinante que fornecerão o maior valor ao seu site.

5. Use Variáveis ​​Personalizadas para Refinar Dados

Fora da caixa, o Google Analytics apenas rastreia páginas e rastreia cada página exatamente da mesma maneira. Para a maioria, isso é bom porque geralmente é possível saber qual página é qual, olhando para o URL. No entanto, o Google Analytics é muito mais poderoso do que isso - o sistema é flexível o suficiente para permitir que você crie um modelo do esquema de organização de conteúdo do seu site diretamente no Google Analytics. Então, você não está limitado a rastrear mais de meras páginas. Na verdade, você pode adaptá-lo para rastrear categorias, tags, seções ou qualquer outra taxonomia que possa pensar em lançar nele. Isso é especialmente útil em aplicativos da Web e sites de comércio eletrônico nos quais você pode querer rastrear ações ou tipos específicos de produtos.

Aproveitar esse poder é tão fácil quanto colar variáveis ​​personalizadas diretamente no código da sua página. O único ponto de discórdia é que as variáveis ​​são restritas a escopos específicos do engajamento do visitante. O Google Analytics oferece os três seguintes escopos:

• Página
• Sessão
• Visitante

Você pode ler sobre os escopos na documentação de variáveis ​​personalizadas do Google. Pode ser um pouco confuso no começo, mas a melhor maneira de pensar sobre isso é a coisa que você está tentando segmentar. Por exemplo, se você quiser comparar as páginas que estão em uma categoria versus outra categoria, use o escopo da página. Se você quiser comparar se um usuário está logado, você usaria o escopo da sessão. O escopo do visitante é melhor usado quando você deseja comparar diferentes tipos de usuários.

Aqui está o código básico que você precisará colocar no seção da sua página para começar com variáveis ​​personalizadas:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

o 1 no código acima refere-se ao índice. O Google Analytics fornece apenas cinco slots para variáveis ​​personalizadas, para que você possa escolher um número de 1 a 5 para atribuí-lo a um espaço. Você só pode usar um slot uma vez, então você está limitado a ter apenas cinco variáveis ​​personalizadas por vez.

o Categoria text é o nome da variável. Você pode configurá-lo para o que quiser. Se você quisesse rastrear tags em seu blog WordPress, por exemplo, você pode configurá-lo para Tag.

Tutoriais do Photoshop é o valor da variável personalizada. No exemplo da tag mencionado acima, você definiria isso como o nome da tag. Se você estiver usando o WordPress ou outro CMS, você vai querer usar a função apropriada para definir isso dinamicamente.

Finalmente, o último parâmetro define o escopo. 1 é o escopo do visitante, 2 é o escopo da sessão e 3 é o escopo da página.

6. Exclusão de IP (para que você não se de conta inadvertidamente ou sua equipe da web)

Sempre que eu inicio um novo site, geralmente passo uma hora ou duas remexendo no design e no código para ter certeza de que tudo está perfeito. De lá, geralmente faço algum link building inicial e vou para o Google Analytics para ver se recebi algum tráfego. E toda vez, eu via um pico enorme no primeiro dia. Durante meses, achei que era um deus do marketing on-line. Isto é, até eu pesquisar os dados e ver que todo o tráfego veio do mesmo navegador. E da mesma cidade. E do mesmo endereço IP. Opa.

Agora, uso o recurso de exclusão de IP no Google Analytics para garantir que meu teste não distorça os dados (e não espere nada). Para fazer isso, clique no “Editar” botão para o seu site na página principal do perfil.

No “Configurações de perfil” página, role a página até ver a caixa chamada “Filtros aplicados ao perfil” (abaixo dos objetivos). Clique no “Adicionar filtro” link, e você será levado para o “Criar novo filtro” página.

Quando estiver lá, você poderá inserir seu endereço IP (ou o intervalo de endereços IP) para que seja excluído do Google Analytics. Assim que estiver pronto, clique em “Salvar alterações” e está tudo pronto.

Como você vai sobrecarregar o seu Analytics?

O Google Analytics tem muitos recursos avançados que tornam possível nunca precisa de um serviço de análise premium nunca mais. Com esses recursos e a API do Google Analytics, você pode criar um sistema de estatísticas da Web muito poderoso que permitirá que você faça otimizações de conversão e tráfego com muito êxito. Você usa o Google Analytics em seu site? Como você vai incorporar esses recursos? E quais recursos você gostaria de ver no Google Analytics que não existem atualmente?

Nota do editor: Este post foi escrito por Kurt Edelbrock para Hongkiat.com. Kurt é estudante de direito, escritor freelancer, desenvolvedor web e especialista em marketing on-line.